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Python 教程拆解总索引 · 01：按源文件拆，而不是把很多天并成一篇

#247 · 2026-05-13 · Python 教程拆解
Python学习路线教程导读教程拆解

说明：这组文章是我基于《Python - 100天从新手到大师》（作者：骆昊）现有目录和材料做的原创教学整理，不替代原教程，也不复写原文内容。

命名更正：这组文章对外统一叫 Python 教程拆解。Python-100-Days 只保留为源材料出处，不再作为系列标题主名。

系列导航：01 学习地图｜02 语言地基｜03 工程配套｜04 后端主线｜05 数据采集｜06 数据智能｜07 收官与延展

本篇对应材料：README.md、更新日志.md、Day01-15/ 到 Day91-100/、番外篇/、公开课/

结构更正：从这一版开始，这一组文章不再把“Day01-20 / Day21-40 / Day41-60”这种大段内容硬压成一篇教程。大页只做索引，小页才做正文；正文会尽量按“一个源文件对应一个主题教程”的方式继续拆分。

很多人第一次打开 Python-100-Days，第一反应不是“开始学”，而是“这么多目录，我该从哪儿下手”。

所以这一篇不讲大道理，先做一件最实际的事：把这套仓库整理成一个你今天就能开始训练的工作台。

这套系列现在开始拆成“小教程”

上一版的问题我认：7 篇还是太大，所以我开始把它继续拆成更细的小教程。现在已经落了第一批；并且这些文章里提到的示例文件，已经同步放进站点源码 blog-src/static/tutorial-assets/python-100-days/，不再只是“让你自己新建”：

现在的逻辑应该怎么理解

从现在开始，这套内容分成两层：

  1. 索引页：只负责按专题归档、指路，不再承担“大而全教程”角色。
  2. 小教程页：一篇只讲一个明确主题，尽量贴着一个源文件或一组紧密相关文件去写。

也就是说，后面你再看到“02 / 03 / 04 / 05 / 06 / 07”，应该把它们理解成章节入口，不是正文主体。

第一批按源文件拆出来的映射

原仓库文件 教程文章
Day01-15/06.函数和模块的使用.md 02A：用函数和模块做一个成绩统计 CLI
Day01-15/11.文件和异常.md 02B：把成绩工具升级成 JSON 成绩册
Day36-40/39.Python程序接入MySQL数据库.md 03B：用 PyMySQL 做一遍真正的 CRUD
Day41-55/43.静态资源和Ajax请求.md 04A：用 Django 做一个能 Ajax 投票的小页面
Day56-60/56-60.用FastAPI开发数据接口.md 04B：用 FastAPI 做一个带 Swagger 文档的 JSON API
Day61-65/62.用Python获取网络资源-1.md + 62.用Python解析HTML页面-2.md 05A：先把 requests、XPath、BS4 这条链跑通
Day66-80/70.Pandas的应用-1.md 06A：用 Pandas 做一次真正的数据清洗和统计
Day81-90/82.k最近邻分类.md 06B：用一个小例子彻底看懂 kNN 怎么分类
Day91-100/91.团队项目开发的问题和解决方案.md + 92.Docker容器技术详解.md 07A：做一遍 Git + README + Docker 的最小交付

先认目录，但不要被目录吓住

这套仓库表面上是 Day01 到 Day100，实际上已经长成一棵树：

  • Day01-20/：语言基础和进阶
  • Day21-40/：前端、Linux、数据库
  • Day41-60/：Django 和 FastAPI
  • Day61-65/：数据采集
  • Day66-90/：数据分析和机器学习
  • Day91-100/：团队项目、部署、测试、面试
  • 番外篇/：规范、反爬、工具、表达
  • 公开课/：专题讲义

如果你逐天死磕，很容易迷路；但如果你先把它拆成训练阶段，就会好很多。

先做 15 分钟实战：把仓库变成你的训练场

这一步的目标只有三个：

  1. 把仓库跑在你自己的机器上；
  2. 建一个最小练习目录；
  3. 给自己选一条主线，不要乱学。

Step 1：克隆仓库并进入目录

git clone https://github.com/jackfrued/Python-100-Days.git
cd Python-100-Days

如果你已经本地有目录，直接进入也行。

Step 2：创建隔离环境

python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
python --version

你会看到类似输出：

Python 3.12.9

这一步很重要，因为后面你跑 Django、FastAPI、Pandas、PyTorch 时，环境污染会很痛苦。

Step 3：在仓库根目录创建你自己的训练区

mkdir -p practice/day00
touch practice/day00/hello.py

写入下面这段代码：

print("Hello, Python-100-Days!")
print("我今天正式开始训练了。")

运行：

python practice/day00/hello.py

看到输出就说明你的最小工作流已经通了。

Step 4：用 1 分钟选主线

你现在不要想着 100 天全吞下去，先只选一条：

目标 先走哪段
完全新手 Day01-20/
想做后端 Day36-60/
想做爬虫 / 数据 Day61-90/
已经在做项目 Day91-100/ + 番外篇/

Step 5：写一份自己的学习入口脚本

新建 practice/day00/roadmap.py：

tracks = {
    "newbie": ["Day01-15", "Day16-20"],
    "backend": ["Day36-40", "Day41-55", "Day56-60"],
    "data": ["Day61-65", "Day66-80", "Day81-90"],
    "project": ["Day91-100", "番外篇", "公开课"],
}

choice = "backend"
print(f"当前主线: {choice}")
for index, section in enumerate(tracks[choice], start=1):
    print(f"{index}. {section}")

运行：

python practice/day00/roadmap.py

这段代码不复杂，但它会强迫你立刻回答一个问题：你到底在学哪条线。

这一步到底解决什么问题

很多人不是学不会，而是启动方式错了：

  • 一开始就乱装依赖；
  • 一开始就想同时学前端、Django、Pandas、爬虫；
  • 一开始只看目录，不做任何可执行动作。

今天这 15 分钟小实战，解决的其实是“启动摩擦”。

你现在应该怎么用这套仓库

我建议你记住一句话：

这不是一本书，而是一套训练素材库。

所以正确姿势不是“每天翻一篇”，而是：

  1. 看原仓库对应目录；
  2. 在自己的 practice/ 里重写一个最小例子；
  3. 每学完一段就留一个可运行文件。

本篇练习

今天先别贪多，只做两件事：

  1. 跑通 practice/day00/hello.py
  2. 把 roadmap.py 里的 choice 改成你自己的目标

如果这两件事你都做完了，后面的 6 篇才是真正开始教学。

常见坑

  • 坑 1：一上来就装很多库。 先建虚拟环境，再按阶段安装。
  • 坑 2：只收藏仓库，不写自己的练习文件。 不自己敲，就不会形成能力。
  • 坑 3：觉得 Day 越靠后越高级，就想跳。 语言底盘不稳，后面很快崩。

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