DeepSeek V4弃用英伟达，国产AI芯片份额破50%

承上启下：在上一篇 《AI重构开发流：从机器码到组织博弈》 中，我们展望了 AI 深入大厂开发全流程直接生成机器码，以及介入战略和组织博弈的宏大愿景。不过，宏大软件架构 and 多智能体流的底层，归根结底依赖于源源不断的物理算力支撑。本篇我们将从算力基建的宏观格局切入，为您剖析国产 AI 芯片在 2026 年第一季度国内市占率历史性突破 50% 的转折性数据，以及头部大模型厂商 DeepSeek V4 毅然放弃英伟达、选择国产算力底座的深远博弈。 NexDo Time · 2026-05-11 · 预计阅读 3 分钟

引言

两条看似独立的新闻放在一起阅读，呈现出截然不同的行业图景。一方面，IDC最新数据揭示了中国AI芯片市场的结构性变化；另一方面，头部模型厂商DeepSeek在最新一代产品V4中做出了关键的供应链选择。这不仅是市场份额的数字游戏，更是技术路线与供应链安全博弈的缩影。

关键信息

根据IDC发布的2026年一季度数据，中国AI芯片市场发生了历史性转折：

• 国产芯片突破半数：国产AI芯片在国内市场的份额首次突破50%，达到52.3%。
• 英伟达份额大幅下滑：英伟达的市场份额从巅峰时期的95%一路下跌至42.7%。
• 头部模型跟进：DeepSeek V4选择了国产芯片作为其算力底座，这一举动具有强烈的信号意义。

为什么值得关注

这一变化标志着中国AI基础设施从“可用”向“主流”过渡。过去，国产芯片多用于边缘场景或作为备份方案，而DeepSeek作为头部大模型厂商，其选择意味着国产芯片在训练效率、生态兼容性或成本效益上已达到可支撑大规模商业应用的标准。英伟达份额的断崖式下跌并非单纯的市场波动，而是地缘政治、供应链安全与技术迭代共同作用的结果。

可延展观察

• 生态迁移成本：随着更多模型厂商转向国产芯片，CUDA生态的壁垒是否会被进一步削弱？国产芯片的软件栈成熟度将如何演进？
• 全球市场影响：这一趋势是否仅限于中国市场？其他受出口管制影响的地区是否会复制类似路径？
• 性能与能效比：在份额提升的同时，国产芯片在单卡性能、集群互联效率等硬指标上是否已追平国际顶尖水平？

参考来源

• 英伟达份额从95%跌到0，DeepSeek V4选择国产芯片

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